prometheus

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概览

  • 时间序列维度的数据,PromQL语言用来查询,一般通过本地监听http端口,展示面板例如grafana可以来拉取数据
  • Go语言开发,生态活跃健康
  • 适用于进行指标监控

查询展示

语法如下:

1
promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"}

promhttp_metric_handler_requests_total为一个指标名称(name),大括号中key/value对为标签(label),一个指标名称下可以通过标签区分不同的统计,例如本例中’code’标签对应的值为’200’表示成功,值也可以为499/502/504等.

通过这个计数我们也可以计算每秒钟请求量,例如:

1
rate(promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"}[1m])

‘[1m]’表示最近1分钟内,rate函数求每秒的200个数

metric类型

  • Counter:单调递增的计数,只增不减,重启后重置为0.可以统计例如请求数量

  • Gauge:可增可减,例如温度,内存数量,同时并发的请求等

  • Histogram:适用于统计请求延迟或者响应包大小这类数据(request durations or response sizes)

          一个直方图metric实际会保存如下几条时序数据:
      
    1
    2
    3
    <basename>_bucket{le="<upper inclusive bound>"}
    <basename>_sum
    <basename>_count 等价于 <basename>_bucket{le="+Inf"}

  • Summary:适用于统计请求延迟或者响应包大小这类数据(request durations or response sizes)

        一个Summary实际保存如下几条时序数据:
    
    1
    2
    3
    <basename>{quantile="<φ>"}
    <basename>_sum
    <basename>_count

    job&instances

    job表示同一类型的服务,instance表示具体的某个实例
    job和instance会作为label由采集服务自动添加

PromQL

表达式有四种类型:

  • Instant vector 
    1
    http_requests_total{environment=~"staging|testing|development",method!="GET"}
    lable可以用”=”,”!=”,”=“,”!“.
  • Range vector 
    1
    http_requests_total{job="prometheus"}[5m]
  • Scalar
  • String

Functions

参考链接