go bytes包/strings包源码分析
bytes包包函数123func Equal(a, b []byte) boolfunc Compare(a, b []byte) intfunc IndexByte(b []byte, c byte) int
如上三个基础函数及其他一些函数分体系结构使用汇编分别编写
go doc bytes可以看
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go net包源码分析
net包中按实体分层分为mac,ip,tcp,udp,unix.按逻辑有Listener,Conn,Resolver
实体分层mac1234567struct:type HardwareAddr []bytefunc:将一个string类型的MAC地址解析为二进制格式,格式无效会返回错误:fun
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go context包源码分析
go的context包可以用来实现goroutine间的数据同步或控制goroutine的生命周期
最佳实践
Context最好显式的作为函数的第一个参数进行传递,而非保存在一个结构体中
不要传递一个nil的context,如果不知道需要使用哪种context,传递context.TODO
使用
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go sync包源码分析
go的sync包中所有的结构都适用于goroutine并发执行的情况
sync.Once包一个示例123456789101112131415161718192021222324package mainimport ( "fmt" "sync")func m
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如何设计一个高效的rpc监控系统
本文主要关注两点,一为分布式追踪系统的监控设计,一为分布式调用指标的采集.主要思路来源于google dapper与statsd.
dapper:大规模分布式追踪系统基础架构
traceId:一次请求的唯一标识,通过traceid可以将该请求所有的调用串联起来
spanId:我们需要知道调用方与
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如何设计一个并行、高可用、高并发的A/B实验系统
A/B实验系统设计
圈定人群或者流量圈定人群或者流量功能可以独立出来做灰度发布.人群可以根据白名单、号码包、uid、城市、时间或者自定义等维度做区分
分组分组之后可以写两套代码分别部署于不同的IDC或者服务器,也可以在一套代码中根据分组走不同的逻辑.人群划分之后为了避免多因素影响A/B测试的准确性
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如何设计一个高并发的日志系统
日志系统基本概念日志系统必要的因素
日志级别:FATAL,WARNING,NOTICE,DEBUG,ALL …
调用栈:文件,函数,行数,日期php可以通过debug_backtrace()获取,go通过runtime.Caller()获取
日志信息:自定义
日志系统性能考量我们知道日志系统是需要
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Redis连接处理
本文从网络层视角看一下客户端连接,超时,输入输出缓冲区相关的一些知识
连接客户端连接之后做如下处理:
设置socket为non-blocking
设置socket为TCP_NODELAY
注册读取事件准备读取客户端请求
但如果已经超出maxclients配置的最大连接数,则会发送错误后断开连接注
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Redis stream简介
stream简介append-only mode数据结构为一个前缀树加listpack,listpack的介绍详见 [Redis的一个历史bug及其后续改进]一文.前缀树中保存的为ID,ID由两部分组成,毫秒级时间戳+该ms内的递增计数.stream结构可以理解为如下三种模式:
一个sorted
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Mysql 其他
引言理解Mysql的 order by,count(*),MDL语句,onlineDDl,insert及自增主键参考极客时间mysql45讲之第6讲,13讲,14讲,16讲,17讲,29讲,31讲,33讲,39讲,40讲
重建表12可以减少数据空洞,将复用的page清除掉alter table t
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